Pronóstico de demanda que evita mermas
Modelos que combinan clima, calendario local y hábitos del barrio reducen roturas de stock y sobrantes. Ajustar pedidos de pan al amanecer según temperatura, o de bebidas en días de partido, cuida el margen y el planeta. Métricas compartidas con proveedores mejoran surtido. Cuando el usuario recibe frescura consistente, entiende que detrás hay ciencia aplicada con criterio humano, no solo promesas de algoritmo brillante.